密西根大學領導的新專案有望促成工業競爭對手共同建立預測模型，以加速鈣鈦礦太陽能電池的研發。該項通過信息共享改變生產過程，採用半導體材料逐層沉積的方法並增進公司之間的合作，同時保護專有信息和工人權益。
該項目獲得美國國家科學基金會提供的為期四年的300萬美元資助，與加州大學聖地亞哥分校的合作夥伴攜手展開。像鈣鈦礦半導體新技術不可避免地讓公司陷入提升性能、簡化製造流程並推向市場的競賽。該團隊將將「聯邦學習」納入這一過程，是一種允許多個實體將測試結果納入預測模型的方法，協助所有參與方改進其製造過程，同時保護其商業機密。
密西根大學的工程師與加州大學聖地亞哥分校的合作夥伴將進行獨立的鈣鈦礦半導體實驗，Al Kontar將從每個實驗中收集的數據構建預測模型，用於預測產品的質量和性能，有助於縮小製造過程中的關鍵參數，例如製造過程中的最適壓力和溫度。這種信息匯集方式可以加速研發進程並降低成本，美國國家科學基金會認為這是「網絡製造」的一種形式，該製造形式「利用計算和製造的交集的機會，有可能從根本上改變製造的概念。」
密西根大學機械工程和綜合系統與設計學院教授Chinedum Okwudire表示：「我們正在思考如何使用技術使中小企業在這些產品的生產中保持競爭力Okwudire補充道：「Sarah和Julie將協助確保我們了解這些公司的情況，在這個領域他們的需求是什麼，我們如何將他們納入這個生態系統並幫助他們創造就業機會。」
參考文獻及圖片來源：
New project backed by $3 million to boost perovskite solar manufacturing;https://www.perovskite-info.com/new-project-backed-3-million-boost-perovskite-solar-manufacturing
Federated learning;https://en.wikipedia.org/wiki/Federated_learning
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